邓尚超
恩智浦大中华区软件定义汽车和边缘 AI 市场负责人
构建可扩展 SDV 平台
目录
介绍
构建可扩展SDV平台S32N、S32K5与车载边缘AI解决方案
05:58
S32N在新一代中央架构HPC里的应用
17:41
S32K5赋能下一代软件定义汽车区域控制(Zonal)架构
33:10
NXP汽车端侧AI方案概览
17:12
课程简介
随着汽车电子电气架构（EEA）加速从分布式向集中式与区域化架构演进，软件定义汽车（SDV）正成为行业关键发展方向。然而，OEM 与 Tier1 在实现 SDV 过程中，仍面临算力体系重构、软件复杂度提升、成本与平台复用之间平衡等核心挑战。
【课程内容】
本次线上研讨会将深入解析 EEA 演进趋势以及 SDV 架构设计关键要素，并系统介绍 NXP 面向 SDV 时代的完整产品与解决方案组合。研讨内容涵盖面向中央计算的 S32N 高性能处理平台，支持跨域融合与高算力可扩展；面向区域控制的 S32K5 系列，助力构建高集成、低延迟且具成本优势的 Zonal 架构；以及车载边缘 AI 解决方案，实现感知、决策与控制能力在车端实时落地，包括基于 Ara2 的成本优化且可扩展的 AI BOX 方案。
通过从中央计算到区域控制再到边缘 AI 的系统化讲解，本次研讨会将帮助 OEM, Tier1 与生态伙伴理解如何构建可扩展、高性能、高安全且具成本竞争力的 SDV 平台，加速下一代智能汽车的开发与量产落地。
【学习收获】
1. 洞察 EEA 向“中央计算+区域控制”架构演进的关键趋势与设计决策
2. 掌握从中央计算到区域控制的可扩展 SDV 平台构建方法
3. 理解 S32N 与 S32K5 在高性能计算与成本优化中的差异化价值与协同定位
4. 了解 NXP 车载边缘 AI 的应用场景、解决方案以及工具链和生态
5. 获取 NXP 完整 SDV 解决方案如何助力 OEM 和 Tier1 加速平台开发与量产落地
【课程内容】
本次线上研讨会将深入解析 EEA 演进趋势以及 SDV 架构设计关键要素，并系统介绍 NXP 面向 SDV 时代的完整产品与解决方案组合。研讨内容涵盖面向中央计算的 S32N 高性能处理平台，支持跨域融合与高算力可扩展；面向区域控制的 S32K5 系列，助力构建高集成、低延迟且具成本优势的 Zonal 架构；以及车载边缘 AI 解决方案，实现感知、决策与控制能力在车端实时落地，包括基于 Ara2 的成本优化且可扩展的 AI BOX 方案。
通过从中央计算到区域控制再到边缘 AI 的系统化讲解，本次研讨会将帮助 OEM, Tier1 与生态伙伴理解如何构建可扩展、高性能、高安全且具成本竞争力的 SDV 平台，加速下一代智能汽车的开发与量产落地。
【学习收获】
1. 洞察 EEA 向“中央计算+区域控制”架构演进的关键趋势与设计决策
2. 掌握从中央计算到区域控制的可扩展 SDV 平台构建方法
3. 理解 S32N 与 S32K5 在高性能计算与成本优化中的差异化价值与协同定位
4. 了解 NXP 车载边缘 AI 的应用场景、解决方案以及工具链和生态
5. 获取 NXP 完整 SDV 解决方案如何助力 OEM 和 Tier1 加速平台开发与量产落地
演讲老师
负责恩智浦（NXP）软件定义汽车（SDV）及边缘 AI 领域的市场与业务拓展工作，拥有超过 10 年汽车电子半导体行业经验。
在 SDV、AI 定义汽车（AIDV）及电子电气架构（EEA）演进方面具备深入洞察，对汽车 MCU 与 MPU 产品技术、应用场景及市场趋势有系统性理解和丰富实践经验。
余军苗
恩智浦大中华区资深市场经理
负责恩智浦大中华区的汽车处理器市场工作，主要关注汽车网关，HPC，以及中央集成架构等应用。
刘昱炜
恩智浦大中华区汽车边缘 AI 应用市场经理
负责恩智浦大中华区汽车边缘 AI 应用市场工作，主要关注微处理器、高性能微控制器及神经网络处理加速器产品及相关应用。