余军苗
恩智浦大中华区资深市场经理
恩智浦车载处理器助力汽车架构趋向中央控制
目录
介绍
恩智浦车载处理器助力汽车架构趋向中央控制 上
30:58
恩智浦车载处理器助力汽车架构趋向中央控制 中
13:47
恩智浦车载处理器助力汽车架构趋向中央控制 下
20:15
课程简介
【课程介绍】
在智能汽车产业大变革背景下，软件定义汽车已经成为行业共识。在搭建中央大脑时候，行业提出了新的挑战，例如利用 AI 实现智能车身，智能底盘，以及优化电池充放电等应用，还有些客户希望在不改变硬件的前提下扩充实时算力，以及新的方向例如融合底盘动力来实现六个自由度的灵活操控的 MotionContorl 功能等。本次研讨会希望能跟广大听众共同分享和探讨恩智浦在这些新技术方向上的探索和方案，希望能帮助客户缩短开发周期和节约软硬件研发成本。
【学习收获】
1. 如何用 elQ® Auto 来实现汽车处理器 S32G/Z/E 上的 AI 应用场景 CHINESE
2. 如何扩展 S32G 的实时算力来满足行业新需求
3. 如何用硬件隔离和虚拟化技术来实现 S32Z/E 上的多域融合
在智能汽车产业大变革背景下，软件定义汽车已经成为行业共识。在搭建中央大脑时候，行业提出了新的挑战，例如利用 AI 实现智能车身，智能底盘，以及优化电池充放电等应用，还有些客户希望在不改变硬件的前提下扩充实时算力，以及新的方向例如融合底盘动力来实现六个自由度的灵活操控的 MotionContorl 功能等。本次研讨会希望能跟广大听众共同分享和探讨恩智浦在这些新技术方向上的探索和方案，希望能帮助客户缩短开发周期和节约软硬件研发成本。
【学习收获】
1. 如何用 elQ® Auto 来实现汽车处理器 S32G/Z/E 上的 AI 应用场景 CHINESE
2. 如何扩展 S32G 的实时算力来满足行业新需求
3. 如何用硬件隔离和虚拟化技术来实现 S32Z/E 上的多域融合
演讲老师
毕业于浙江大学，多年的半导体行业从业经验，现负责智能网联，安全通信及自动驾驶等相关处理器产品的中国区市场推广。
张跃俊
恩智浦汽车处理器资深系统与应用经理
具有多年的半导体及汽车处理器相关行业从业经验，负责恩智浦汽车处理器解决方案、新产品导入、与客户支持。
黄天祥
恩智浦汽车处理器系统与应用开发工程师
专注于在恩智浦 S32 汽车芯片平台上探索与研究人工智能（AI）应用，结合 elQ Auto 工具链，助力客户高效、快速地部署 Al 模型，推动汽车智能化升级。