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2025 贸泽电子技术创新论坛-边缘 AI & 机器学习-5月28日
吴际 (Sean Wu)
01:40:14 / 共3课时
目录
介绍

Vicor - 高性能功率模块,边缘计算电源解决方案

38:33

Analog Devices - ADI 边缘低功耗 AI 微处理器赋能工业消费转型升级

32:31

深圳大学陈杰教授 - 边缘智能系统中的可信机器学习技术

29:10
课程简介
课程日程

主题一:VICOR-高性能功率模块,边缘计算电源解决方(14:05-15:00)

课程介绍:
近几年 AI 领域大部分聚焦在国内外各种大模型,这些大模型在数量庞大的训练上消耗大量资源和时间,并带来 AI 领域的最紧迫的处理方法:推理,即用训练好的模型生成预测或输出的过程。将推理部署靠近数据源端可以满足降低模型的规模成本,降低如自动驾驶、工业自动化数据传输延时,因此边缘计算被推上新的应用场景。相较早期没有 AI 推理功能的边缘计算,新的应用需要更高能耗,也需要高可靠性/高功率密度的电源方案帮助工程师高效完成设计。因此在这里应贸泽电子邀请,分享 Vicor 边缘计算电源解决方案。


主题二:Analog Devices - ADI 边缘低功耗 AI 微处理器赋能工业消费转型升级(15:10-16:05)

课程介绍:
1. 边缘 AI 技术
2. ADI 边缘 AI 微控制器产品介绍
3. ADI 边缘 AI 微控制器应用实例
4. ADI 超低功耗通用微控制器产品及应用


主题三:深圳大学-面向新一代机器人系统的大模型技术(16:15-17:10)
演讲老师
吴际 (Sean Wu)
Vicor 高级应用工程师
2012 年 8 月加入 Vicor 公司,从事数据通信和高可靠性电源方案的研究和推广。在加入 Vicor 之前,在安森美应用工程师从事 AC/DC 和 DC/DC Power IC 的技术支持,后加入瑞士商升特任高级应用工程师从事信号及时钟处理和通信电源以及接口保护技术支持。
辛毅
Analog Devices 高级工程师
理学硕士,2018 年加入 ADI。现任 ADI 中国技术支持中心高级应用工程师,负责传感器、1-Wire、低功耗 AI 微处理器等产品的支持与应用。
陈杰
深圳大学特聘研究员/ 副教授、博士、博士生导师
新加坡国立大学博士,MIT 新加坡研究中心 博士后。大数据国家工程实验室健康大数据中心副主任。深圳市海外高层次 C 类人才。
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